Informatica applicata all’AI — Descrizione del corso

Panoramica

Il corso Informatica applicata all’AI introduce gli studenti ai fondamenti teorici e pratici dell’informatica contemporanea, con un focus sulle tecnologie, i metodi e gli strumenti dell’intelligenza artificiale. È pensato per fornire competenze operative immediatamente utilizzabili, insieme a una comprensione critica dell’impatto culturale, sociale ed etico dell’AI.

Obiettivi formativi

Comprendere i principi di base dell’informatica necessari per lavorare con sistemi intelligenti.
Acquisire familiarità con i modelli di AI più diffusi e con il loro funzionamento.
Saper utilizzare strumenti di AI generativa per analisi, scrittura, creatività e produttività.
Sviluppare capacità di valutazione critica: cosa può fare l’AI, cosa non può fare, e quali rischi comporta.
Imparare a integrare l’AI nei processi di studio, lavoro e comunicazione in modo responsabile.

Contenuti principali

Fondamenti di informatica: dati, algoritmi, rappresentazioni, logica computazionale.
Introduzione ai modelli di AI: reti neurali, modelli linguistici, sistemi multimodali.
Strumenti pratici: utilizzo guidato di piattaforme AI per testo, immagini, analisi e automazione.
Etica e regolazione: AI Act, trasparenza, bias, privacy, responsabilità.
Applicazioni reali: casi d’uso in comunicazione, educazione, creatività, business.

Metodologia

Il corso alterna lezioni frontali, esercitazioni pratiche, analisi di casi, attività laboratoriali e momenti di discussione critica. L’approccio è fortemente applicativo: ogni concetto teorico è immediatamente collegato a un’esperienza concreta.