I corsi e i laboratori si propongono di fornire agli studenti un'introduzione ai concetti di base della mediazione linguistica scritta e orale. Verranno esercitate le competenze fondamentali come la traduzione a vista, l'interpretazione consecutiva e l’avviamento alla simultanea per la lingua inglese e le seconde lingue, mentre per le terze lingue la mediazione verrà introdotta gradualmente.

Il percorso formativo permette agli studenti di familiarizzare con molteplici tematiche, concentrandosi sugli aspetti culturali, sull'attualità e sulle tecniche della mediazione linguistica. Attraverso presentazioni in lingua italiana e nelle lingue studiate, caratterizzate da specifici linguaggi settoriali, gli studenti saranno in grado di svolgere interpretazioni e traduzioni da e verso le lingue di lavoro, compreso un primo avviamento all’adattamento audiovisivo. Saranno inoltre capaci di sostenere conversazioni e realizzare presentazioni in lingua incentrate sulla cultura e sulla civiltà dei paesi studiati.

Il percorso include inoltre un'introduzione al ruolo dell'AI nella professione del mediatore linguistico: gli studenti impareranno a valutare criticamente gli output della traduzione automatica e a praticare il post-editing, a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per la preparazione di glossari e per lo studio preparatorio dei testi prima di un'interpretazione, nonché a riconoscere limiti, rischi e questioni etiche (qualità, riservatezza dei dati, bias e responsabilità professionale). L'obiettivo è formare mediatori linguistici che sappiano integrare la tecnologia nel proprio flusso di lavoro, preservando la centralità della competenza umana, culturale e comunicativa.

Il percorso formativo del secondo anno potenzia le competenze avanzate degli studenti nell'interpretazione a vista, consecutiva e simultanea, perfezionando le capacità di ascolto, conversazione, memorizzazione e analisi da e verso tutte le lingue studiate.

Accanto alla didattica tradizionale, il programma integra l'utilizzo di strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale (AI), impiegati come alleati strategici per:

• Simulazioni e pratica mirata: Allenarsi autonomamente con assistenti vocali e software di Speech-to-Text/Text-to-Speech per sessioni di interpretariato a ritmo variabile.
• Gestione della terminologia: Sfruttare modelli linguistici per la creazione rapida di glossari specialistici, la ricerca contestuale e l'analisi dei fraseggi idiomatici.
• Auto-valutazione: Analizzare trascrizioni automatiche delle proprie performance per individuare tempestivamente esitazioni, cali di registro o criticità sintattiche.

Per rispondere alle esigenze del mercato moderno, nel percorso formativo del terzo anno la didattica tradizionale integra l'utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale e tecnologie avanzate di supporto alla traduzione (CAT tools potenziati da AI) e all'interpretariato, consentendo agli studenti di:

• Padroneggiare la traduzione assistita e neurale: Utilizzare e supervisionare motori di traduzione automatica (MTPE - Machine Translation Post-Editing) e memorie di traduzione per ottimizzare i flussi di lavoro professionali.
• Gestire la complessità letteraria e stilistica: Sfruttare l'AI come risorsa di supporto per l'analisi comparativa dei testi, la ricerca di varianti lessicali e la risoluzione di specifici problemi di resa culturale ed estetica.
• Simulare contesti professionali complessi: Affrontare sessioni di simultanea e consecutiva su argomenti altamente tecnici o letterari, integrando l'uso di glossari dinamici generati e aggiornati tramite intelligenza artificiale.

Le esercitazioni laboratoriali e le sessioni pratiche rimangono il fulcro metodologico per l'analisi critica e la risoluzione dei problemi traduttivi e interpretativi, garantendo il pieno dominio degli standard richiesti dal settore professionale globale.